Produkt- und Prozessdesign für Six Sigma mit DFSS: Strategien, Methoden und Praxisbeispiele zu inno Online Lesen
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Produkt- und Prozessdesign für Six Sigma mit DFSS: Strategien, Methoden und Praxisbeispiele zu inno Online Lesen
Book Detail
Buchtitel : Produkt- und Prozessdesign für Six Sigma mit DFSS: Strategien, Methoden und Praxisbeispiele zu inno
Erscheinungsdatum : 2008-03-19
Übersetzer : Genevre Eaton
Anzahl der Seiten : 551 Pages
Dateigröße : 97.41 MB
Sprache : Englisch & Deutsch & Nordkurdisch
Herausgeber : Nivan & Auriol
ISBN-10 :
E-Book-Typ : PDF, AMZ, ePub, GDOC, PDAX
Verfasser : Helèna Zainud
Digitale ISBN : 699-1534901048-EDN
Pictures : Patano Alex
Produkt- und Prozessdesign für Six Sigma mit DFSS: Strategien, Methoden und Praxisbeispiele zu inno Online Lesen
Design for Six Sigma – Wikipedia ~ Design for Six Sigma DfSS ist eine Methode des Qualitätsmanagements für robuste also möglichst fehlerarme Produkte und Prozesse DfSS wird eingesetzt für die Ausgestaltung oder Wiedergestaltung eines Produktes Prozesses oder einer Dienstleistung Das zu erwartende ProzessSigmaLevel für ein DfSSProdukt oder einen entsprechenden Prozess bzw eine Dienstleistung sollte mindestens 45
Six Sigma – Wikipedia ~ Im Produkt und Prozessentwicklungsbereich kommen abgewandelte DMAIC bzw ProzessmanagementProzesse zum Einsatz die unter dem Begriff Design for Six Sigma DFSS DMADV zusammengefasst werden Auch für den Bereich der SoftwareEntwicklung gibt es eine Variante von Six Sigma
DMADV – Wikipedia ~ DMADV Define – Measure – Analyse – Design – Verify steht für die Phasen eines ist der Kernprozess des Qualitätsansatzes im Qualitätsmanagement Design for Six Sigma DFSS und hat als Ziel neue Produkte und Prozesse zu entwickeln bzw weiterzuentwickeln dass diese ein vorgegebenes Six SigmaLeistungsniveau erreichen
DMAIC – Wikipedia ~ DMAIC ist der Kernprozess des QualitätsmanagementAnsatzes Six Sigma und wird eingesetzt um Prozesse so zu gestalten dass diese stabil ein vorgegebenes 6 SigmaLeistungsniveau halten DMAIC wird für die Verbesserung von bestehenden Produkten verwendet Für neue Produkte gibt es DMADV für neue Prozesse DMAEC E Engineering
Quality Function Deployment – Wikipedia ~ Die beste Möglichkeit Kunden zu begeistern besteht darin diese immer wieder durch Kundennutzeninnovationen zu überraschen »Quality Function Deployment« QFD ist eine Methode die sich als unterstützendes Werkzeug für die Weiterentwicklung von Produkten aber auch Dienstleistungen eignet Die Grundlage von QFD ist die Übersetzung von
Prozessmanagement – Wikipedia ~ Prozessmanagement ˈmænɪdʒmənt auch Geschäftsprozessmanagement GPM oder Geschäftsprozessverwaltung beschäftigt sich mit der Identifikation Gestaltung Dokumentation Implementierung Steuerung und Optimierung von Geschätliche Ansätze des Geschäftsprozessmanagements adressieren nicht nur technische Fragestellungen sondern insbesondere auch organisatorische
Statistische Versuchsplanung – Wikipedia ~ Für das nichtkommerzielle Statistikpaket R sind eine Reihe von Zusatzpaketen das umfangreichste ist OPDOE für die Versuchsplanung verfügbar Es gibt spezielle Software die dem statistisch weniger versierten Benutzer die Durchführung der Planung und der Auswertung erleichtert dies geschieht jedoch auf Kosten der Flexibilität
TaguchiMethode – Wikipedia ~ Die TaguchiMethode benannt nach ihrem Erfinder Taguchi Gen’ichi anglisiert Genichi Taguchi ist eine Versuchsmethode die vor allem auf die Minimierung der Streuung um den Sollwert abzielt Die TaguchiMethode versucht dieses Ziel dadurch zu erreichen dass Produkte Prozesse und Systeme möglichst robust gestaltet werden Damit ist gemeint dass sie möglichst unempfindlich gegenüber
FMEA – Wikipedia ~ FMEA englisch Failure Mode and Effects Analysis deutsch Fehlermöglichkeits und einflussanalyse oder kurz Auswirkungsanalyse sowie FMECA engl Failure Mode and Effects and Criticality Analysis sind analytische Methoden der Zuverlä werden mögliche Produktfehler nach ihrer Bedeutung für den Kunden ihrer Auftretenswahrscheinlichkeit und ihrer
Prozessfähigkeitsindex – Wikipedia ~ Oft sind Daten z B lognormal oder StudentT verteilt In diesen beiden Fällen ist der PPMWert für einen Index von beispielsweise 15 weitaus kleiner als bei einer Normalverteilung umgekehrt wäre es bei einer Rechteckverteilung Gleichverteilung Aus diesem Grund sollte man einen Normalitätstest ausführen Dieser kann aber bei zu
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